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Cédric Jamet
Maître de conférences à l’ULCO
| Adresse | Contact |
|---|---|
| MREN | Tél : 03 21 99 64 22 |
| 32 avenue Foch | Fax : 03 21 99 64 01 |
| 62930 Wimereux, france | Email : cedric.jamet@univ-littoral.fr- |
Physical oceanography, transport and remote sensing team
Equipe Océanographie Physique, Transport et Télédétection
Thèmes de recherche
Télédétection de la couleur de l’océan
Méthodes non-linéaires d’inversion et de régression (Réseaux de neurones artificiels)
Développement de méthodes de traitement des données couleur de l’océan
Estimation multi-linéaire du carbone océanique
Formation
- 1999 : DEA astronomie, imagerie et haute résolution angulaire mention télédétection (Université de Nice)
- 2000 : DESS Traitement de l’information : du capteur à l’exploitation des données (Université de Versailles-Saint-Quentin)
- 2004 : Doctorat de physique, mention méthodes physiques en télédétection (Université de Paris 6)
Publications récentes
Jamet, C., C. Moulin, N., Lefèvre : Estimation of the oceanic pCO_2 in the North Atlantic from VOS lines in-situ measurements : Parameters needed to generate seasonally mean maps. Annales Geophysicae, 25, 2247-2257, 2007.
Brajard, J, C. Jamet, C. Moulin, S. Thiria : Use of a neuro-variational inversion for retrieving oceanic and atmospheric constituents from satellite ocean colour sensor : Application to absrobing aerosols, Neural Networks, 19, 178-185, 2006.
Brajard, J, C. Jamet, C. Moulin and S. Thiria : Validation of a Neuro-variational inversion of ocean color imagery. Adv. Space Res., 38, 178-185, 2006.
Jamet, C. and W.W Hsieh : Nonlinear atmospheric variability in the winter northeast Pacific associated with the Madden-Julian oscillation. Geophys. Res. Lett., 32, L13820, doi:10.1029/2005GL023533, 2005
Jamet, C., S. Thiria, C. Moulin and M. Crepon : Use of a neuro-variational inversion for retrieving oceanic and atmospheric constituents from ocean color imagery : a feasibility study. J. Atmos. Oceanic. Tech., 22, 460-475, 2005.
Jamet, C., C. Moulin and S. Thiria : Monitoring of aerosol optical properties over the Mediterranean from SeaWiFS images using a neural network inversion. Geophys. Res. Lett., 31, L13107, doi:10.1029/2004GL019951, 2004
